作者: 許 欣怡

  • 112.10.30〔演講〕文字分析技術進展與其在工工管的應用

    國 立 陽 明 交 通 大 學 演 講

    講    題:文字分析技術進展與其在工工管的應用(Text analysis technology progress and its application in industrial engineering and management)

    主 講 人:王惠嘉(Hei-Chia Wang) 教授

    (成功大學 工業與資訊管理學系)

    主 持 人:劉建良教授

    主辦單位:國立陽明交通大學工業工程與管理學系

    時間:2023年10月30日(星期一) 13:30~15:10

    地    點:綜合一館AB103室

    演講摘要:

    說明文字探勘的演進過程, 並介紹目前使用的模型及在工工管領域的可能應用

    演講性質:學術研究專題

    歡迎聽講

  • 112.10.26〔演講〕透過樂高敘事—預見未來情境

    國立陽明交通大學演講

    講    題: 透過樂高敘事—預見未來情境

              Envisioning Future Scenarios through LEGO Storytelling

    主 講 人: 余德彰 / 應用劇本實驗室創辦人暨研發總監

              DJ, Yu / Founder and R&D Director of Scenario Lab

    主 持 人: 張永佳教授

    主辦單位: 陽明交通大學工業工程與管理系

    時    間: 112年10月26日(星期四) 14:20 ~ 16:10

    地    點: 管理二館520室

    演講摘要:余總監是台灣情境敘事設計(Scenario-Based Design)方法建立者,於 2004 年創辦應用劇本實驗室 Scenario Lab發展劇本導引方法,建立敘事工具與流程進行創新。已協助台灣一線企業、法人機構、大學以及工業局引進用戶經驗創新方法如酷獵(Cool Hunting)、用戶經驗創新流程(User Experience Innovation Process)、行為式設計(Behavioral Design),經驗願景提案(Experience Vision)等,並設計導引數百場用戶經驗創新工作坊。此次余總監將介紹如何以樂高積木,建立共感敘事的方式。

    演講性質:職場經驗分享
    歡迎聽講

  • 112.10.24.〔演講〕工工,然後呢?

    講題:工工,然後呢?

    IEM, and then?

    主講人:鄭智遠CHIH YUAN CHENG  (安世半導體Sr. Manager)

    主持人:劉建良 教授

    主辦單位:陽明交通大學工業工程與管理系

    時間:112年10月24日(星期二) 13:20 ~ 15:10

    演講地點:陽明交大光復校區 管理二館506室

    演講摘要:

    如果你內心有以下聲音:->迷惘的念完必修學分,終於畢業了!但到底業界裡面都找工工的人做什麼?->除了IE、帶線跟教授還有什麼其他可能性?那工工96畢業的我,可以分享一些到處打工的心得給大家參考,從製造產線、生管再到賣系統,接著被裁員後做了freelancer,現在又回前東西拆分的單位搞系統流程然後帶了一票人當主管然後在這些位子上,我看到的工作以及得到的心得,希望能夠在幾小時內,跟在場的大家分享交流

     

    演講性質:職場經驗分享

    歡迎聽講

  • 112.10.17〔演講〕人工智慧的工廠解決方案

    講題:人工智慧的工廠解決方案

    Smart Manufacturing of Artificial Intelligence

    主講人:吳文斌 Oliver Wu (帆宣系統科技 資深部經理)

    主持人:劉建良 教授

    主辦單位:陽明交通大學工業工程與管理系

    時間:112年10月17日(星期二) 13:20 ~ 15:10

    演講地點:陽明交大光復校區 管理二館506室

    演講摘要:

    透過不同產業、不同觀點的經驗分享,讓你多了解產業內的工作內容,

    從自動化到”智”動化如何影響公司的製造思維、AI+AR 在業界的應用

    以及不同公司的企業文化及思維模式,希望能讓您在未來職業生涯上有不同的思維及看法。

    演講性質:職場經驗分享

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  • 112.10.16〔演講〕基於過採樣之不平衡資料分類

    國 立 陽 明 交 通 大 學 演 講

    講    題:基於過採樣之不平衡資料分類(Imbalanced data classification based on oversampling)

    主 講 人:林真如(Chen-ju Lin) 教授(元智大學工業工程與管理學系)

    主 持 人:劉建良教授

    主辦單位:國立陽明交通大學工業工程與管理學系

    時間:2023年10月16日(星期一) 13:30~15:10

    地    點:綜合一館AB103室

    演講摘要:

    Classification task is complicated by several facts including skewed class proportion and unclear decision regions due to noise, class overlap, small disjunct, caused by large within-class variation. These issues make data classification difficult, reducing overall performance, and challenging to draw meaningful insights. In this talk, I will introduce the evidence-based adaptive oversampling algorithm (EVA-oversampling) based on Dempster-Shafer theory of evidence for imbalance classification. This technique involves assigning probability regarding class belonging for each instance to represent uncertainty that each data point may hold. Synthetic data points are generated to make up for the under-representation of minority instances on the region with high confidence, thereby strengthening the minority class region. The experiments revealed that the proposed method worked effectively even in situations where imbalanced counts and data complexity would normally pose significant obstacles. This approach performs better than several existing algorithms in terms of F1-measure and G-mean for highly imbalanced data. The instances of the minority group can be properly identified while maintaining the overall classification performance.

    演講性質:學術研究專題

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  • 112.10.2〔演講〕智慧化推論系統

    國 立 陽 明 交 通 大 學 演 講

    講    題:智慧化推論系統(Intelligent Inference System)

    主 講 人:林國平(KUO-PING LIN) 教授兼主任秘書

    (東海大學工業工程與經營資訊學系)

    主 持 人:劉建良教授

    主辦單位:國立陽明交通大學工業工程與管理學系

    時間:2023年10月2日(星期一) 13:20~15:10

    地    點:綜合一館AB103室

    演講摘要:

    智慧化推論系統是指利用機器學習、人工智慧和推論技術來分析和解釋數據,並做出相關決策或預測。這些系統可以根據數據的模式和知識庫中的資訊進行推論,以解決特定的問題或支援決策制定。以下是一些智慧化推論系統的特點:

    • 預測分析:智慧化推論系統可以使用過去的數據來預測未來的事件或趨勢,如股票價格、銷售預測等。
    • 決策支援:它們可以幫助企業和組織做出基於數據的決策,如風險評估、投資決策等。
    • 自動化推理:智慧化推論系統能夠自動化地從大量數據中提取知識並應用於特定問題中。
    • 基於知識的推論:它們可以利用領域專家的知識庫來進行推論,解決現實世界複雜的問題。

    演講性質:學術研究專題

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  • 112.10.3【演講】職涯規劃與選擇:找到自己的道路

    講題:職涯規劃與選擇:找到自己的道路

    Career Planning and Selection: Find your own path

    主講人:鍾偉志 Chris Chung ( 聯發科 AI Researcher )

    主持人:劉建良 教授

    主辦單位:陽明交通大學工業工程與管理系

    時間:112年10月3日(星期二) 13:20 ~ 15:10

    演講地點:陽明交大光復校區 管理二館506室

    演講摘要:

    工業工程的學生未來可以做些甚麼工作?在嚴峻的市場情況下要如何穩定就業?踏入職場前還須要具備甚麼能力?在思考這些問題的同時,請好好審視自己到底理想的未來是甚麼,畢竟工作可能佔據未來人生的1/2,你/妳想要過甚麼樣的人生?

    學長將以自身在各產業模爬滾打的經驗出發,跟大家分享工業工程的技能如何在不同產業上實踐,以及當初為何會想到不同產業去做嘗試。主要希望透過討論的方式進行延伸,除了去柬埔寨之外,學長自身經歷過的領域包含數據分析、軟體工程、IC設計,人工智慧、管理顧問、量化交易等,但對於FMCG、電商,甚至是我們老本行的製造課長也是略懂略懂,會透過當天提問來幫助大家分析自己到底是何甚麼工作?又或者說理解自己未來10年想變成怎麼樣的人!

    演講性質:職場經驗分享

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  • 112.9.25〔演講〕從AI啟發的深刻見解

    國 立 陽 明 交 通 大 學 演 講

    講    題:從AI啟發的深刻見解(From AI to Additional Insights)

    主 講 人:林裕訓(Yu-Hsun Lin) 助理教授

    (國立清華大學工業工程與工程管理學系)

    主 持 人:劉建良教授

    主辦單位:國立陽明交通大學工業工程與管理學系

    時間:2023年9月25日(星期一) 13:20~15:10

    地    點:綜合一館AB103室

    演講摘要:

    AI領域有許多解決問題的方法和概念,這些概念有許多與日常生活中重要的決策概念相似,在此演講中分享這些相關的決策概念。

    演講性質:學術研究專題

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  • 112.9.18.〔演講〕智慧製造於產業應用之挑戰

    國 立 陽 明 交 通 大 學 演 講

    講    題:智慧製造於產業應用之挑戰(Challenges of Smart Manufacturing in Industrial Applications)

    主 講 人:鄭辰仰(Chen-Yang Cheng) 教授兼管理學院副院長

    (國立台北科技大學工業工程與管理系)

    主 持 人:劉建良教授

    主辦單位:國立陽明交通大學工業工程與管理系

    時間:2023年9月18日(星期一) 13:20~15:10

    地    點:綜合一館AB103室

    演講摘要:

    專注於探究智慧製造在產業應用中面臨的多種挑戰,包括但不限於資料安全、效率提升、技術整合以及人才培訓。智慧製造利用先進的資通訊科技和自動化技術,如物聯網(IoT)、人工智慧(AI)和大數據分析,以提高生產效率和質量。然而,在實施過程中經常會遇到一系列問題,例如技術不成熟、高昂的投資成本、資料保護等。這些挑戰不僅需要企業自身去解決,也需要政府、學術界和整個產業鏈的共同努力。

    演講性質:學術研究專題

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  • 112.9.19.〔演講〕非典型IE職場生涯創造屬於自己的無限可能

    講題:非典型IE職場生涯  創造屬於自己的無限可能

     Create Your Infinite Possibilities

    主講人:黃達人 Ambrose T. J. Huang ( DIGITIMES Director )

    主持人:劉建良 教授

    主辦單位:陽明交通大學工業工程與管理系

    時間:112年9月19日(星期二) 13:20 ~ 15:10

    演講地點:陽明交大光復校區 管理二館506室

    演講摘要:

    工業工程的畢業學生,其職場會有哪些發展?除一般工廠內部的生管、品管等營運管理,在AI世代,將有更多可以讓工業工程畢業生發揮的空間。問題在於:您,要如何選擇!!

    試想,如果一個念了6年的工工管畢業生,主修課程中多非典型工工管課程,當穿上防塵衣、面對巨大的設備會出現呼吸困難時,他的職場生涯是否其他的選擇?

    一個喜歡與人接觸、對數字敏感、原想在大學教書,卻又因緣際會無法完成其博士學程的人,如何面對他的職場路途?

    在5G、衛星通訊、AI世代來臨下,要如何檢視自己的能力、審視自己的興趣、真實的面對自己,然後走一條屬於自己、一定不會後悔的career path?與大家分享我的職場工作的選擇,你們會知道,世界真的是無比的大,勇敢走向世界,我們大家都會有不同的收穫、找到並開創屬於自己的天地與趣味!

    不用爭第一,但要成為唯一!

    演講性質:職場經驗分享

    歡迎聽講