作者: 許 欣怡

  • 108.11.25.演講-你可以優雅的氣氣氣 – 談情緒管理

     

    講   題:你可以優雅的氣氣氣 – 談情緒管理

    主 講 人:林正修診所 李璨如 諮商師

    主 持 人:李榮貴 教授

    主辦單位:交通大學工業工程與管理學系

    時   間: 108年 11月 25日(星期一) 13:20 ~ 15:20

    地   點:管二館520室

    演講摘要:

     

    談情緒管理之方式與應對。

     

    演講性質:通識教育普及

    歡迎聽講

  • 108.12.11.演講-進入職場前, 你該做好什麼準備 ? 而你準備好了沒 ?

     

    講 題:進入職場前, 你該做好什麼準備 ? 而你準備好了沒 ?

    (What should be prepared before enter the workforce? and are you ready?)

    主 講 人:盧成建 先生(Phileo Lu) (旺宏電子)

    主 持 人:劉建良 教授

    主辦單位:交通大學工業工程與管理系

    時 間: 108年12月11日(星期三) 10:10~12:00

    地   點:管二館506室

    演講摘要:

    進入職場前, 你該做好什麼準備 ? 而你準備好了沒 ? 或者應該這樣問, 你清楚知道你的優勢在哪裡 ? 而你欠缺的能力是什麼 ? 你準備進入的產業是你真正喜歡的, 還是你取捨之下的決定? 另外你知道科學園區從業人員中, 只有20%的人是適合在此工作, 而有80%人不是, 但全都擠了進來, 而你是那20% or 80%的人嗎 ? 希望今天的分享能讓你清楚知道你的角色扮演, 並認識自己, 進而裝備自己, 調整態度.

    1. 你對你進入的產業認識多少?

    認識產業, 認識你所服務的公司與要合作的夥伴, 並找出你可以發展並著力的點

    2. 你知道要具備那些能力才能在職場上生存?

    過去所學的大都是知識, 放棄你是哪一個科系, 而要去檢視你有哪些能力, 以及你具備了那些能力 ?

    3. 那些心態是業界特別歡迎的 ? 要如何調整

    你認為你應該有的正確態度是什麼? 同時也是業界歡迎的, 但若是有衝突, 你該如何調整 ?

    希望你今天所聽到的, 能對你有所幫助, 有所提醒 ~

    演講性質:學術研究專題

    歡迎聽講

  • 108.11.14.演講-工業工程思考邏輯 – 非傳統之路應用

     

     

    講   題: 工業工程思考邏輯 – 非傳統之路應用

    主 講 人: 王文聖學長 (大學部97級系友)

    主 持 人: 張永佳教授

    主辦單位: 交通大學工業工程與管理系

    時   間: 108年11月14日(星期四) 13:20 ~ 15:10

    地   點: 管二館 520 室

    演講摘要:

    主要分享學習到四年的工工系基礎知識如何應用在本人過去不同的工作領域中。透過自身的經驗傳達給課堂中的學弟妹們如何運用在學校所學到的知識來計劃未來,累積實戰經驗,從工業工程理論運用的軟體顧問到金融投資到創業,希望自身的經驗能夠幫助學弟妹們可以在未來少繞一點路。

    演講性質: 職場經驗分享

    歡迎聽講

  • 108.11.18.演講-先進半導體測試

    講   題:先進半導體測試 Advanced semiconductor testing

    主 講 人:黃振權 經理(中華精測科技股份有限公司)

    HUANG,CHEN-CHUAN( Chunghwa Precision Test Tech.Co)

    主 持 人:李榮貴 教授

    主辦單位:交通大學工業工程與管理系

    時   間:108年 11月 18日(星期一) 13:20 ~ 15:20

    地   點:管二館520室

    演講摘要:

    1. 為何需要測試?

    2. 半導體製造價值鏈

    3. 測試技術、服務與解決方案

    4. 半導體測試產業的機會

    演講性質:學術研究專題

    歡迎聽講

  • 108.11.12.演講-簡化群聚人工智慧演算法與其應用

    講   題:簡化群聚人工智慧演算法與其應用

    主 講 人: 葉維彰(Wei-Chang Yeh)教授

    (國立清華大學工業工程與工程管理學系)

    主 持 人: 林春成 教授

    主辦單位:交通大學工業工程與管理系

    時間:108年11月12日(星期二) 13:20~15:10

    地   點:管二館520室

    演講摘要:

    由講者發明之簡化群聚人工智慧演算法(簡稱SSO),是一種簡單卻又強悍並結合”進化計算”與”群聚智慧”兩大AI族群的優點之人工智慧演算法。講者將簡單介紹SSO的基本原理,衍生的豐富變化與其各種多樣的應用。

    演講性質:通識教育普及

    歡迎聽講

  • 108.11.11.演講-新創公司產能短缺下的部分採購

    講   題: 新創公司產能短缺下的部分採購          Partial Sourcing to Startups under Capacity Shortage

    主 講 人: 台灣大學工商管理學系暨商學研究所 楊曙榮 教授

    Sunny S. Yang, Business Administration, National Taiwan University

    主 持 人:王志軒 教授

    主辦單位:交通大學工業工程與管理系

    時   間: 108年 11月 11日(星期一) 13:20 ~ 15:20

    地   點:管二館520室

    演講摘要:

    This study investigates the joint influence of a startup supplier’s market-growth capability and its capacity-shortage threat on the attractiveness of partial sourcing over complete sourcing to that supplier. We develop a supply chain model that accounts for this shortage threat and a positive relationship between the startup supplier’s order quantity and its buyers’ product demand, while considering two forms— bounded vs. unbounded order-induced effect—of this market-growth capability. We find that partial sourcing delivers greater value to the startup supplier relative to complete sourcing if the order-induced effect is unbounded and capacity-shortage likelihood is high. Furthermore, when employing partial sourcing, the value to the startup supplier from a capacity-shortage threat appears to be greater when the supply chain is uncoordinated than when it is coordinated.

    演講性質:

    • 學術研究專題
    • 職場經驗分享
    • 通識教育普及 歡迎聽講
  • 108.11.27.演講- 工工人與創業投資

     

     

    講   題:工工人與創業投資

    (Industrial Engineer and Venture Capital)

    主 講 人: 王文聖(Venson) (水源資本)

    主 持 人: 劉建良 教授

    主辦單位:交通大學工業工程與管理系

    時間:108年11月27日(星期三) 10:10~12:00

    地   點:管二館506室

    演講摘要:

    用個人經驗分享如何利用工業工程所學的知識,來適應不同領域的環境及學習財務第二專長,且將此經驗來管理創業團隊及選擇投資標的。

    演講性質:學術研究專題

    歡迎聽講

  • 108.11.7.演講-Polynomially computable sharp probability bounds

    講   題:Polynomially computable sharp probability bounds

    主 講 人:Endre Boros特聘教授

    (Rutgers University,匈牙利國家科學院院士)

    主 持 人:林義貴 講座教授

    主辦單位:交通大學工業工程與管理學系

    時間: 108年11月7日(星期四)13:20~15:00

    地   點:管二館 MB418 室

    演講摘要:

    We consider the problem of finding upper and lower bounds for the probability of the union of events when the probabilities of the single events and the probabilities of the intersections of up to m events are given. It is known that the best possible bounds can be obtained by solving linear programming problems with a number of variables that is exponential in the number of events. Because of their size and structure, these large linear programs are known to be very hard to solve. In the literature simpler, polynomially sized aggregations are considered and numerous closed form or polynomially computable bounds are derived from those. We present here a new approach that introduces additional constraints to the dual linear programming problems in such a way that those become polynomially solvable. By using different sets of additional constraints, we introduce three new classes of polynomially computable upper and lower bounds. We show that they dominate almost all efficiently computable bounds known in the literature. Furthermore, by characterizing the vertices of two new classes of polyhedra, we can show that in two cases our bounds coincide with classical bounds, proving new extremal properties for those well-known bounds. Finally, we provide extensive numerical results comparing the average tightness of the various bounds on a large number of instances.

    演講性質:學術研究專題

    歡迎聽講

  • 108.10.29.演講-再生能源憑證案場智慧化氣象電量預測分析監控機制研析

    講   題:再生能源憑證案場智慧化氣象電量預測分析監控機制研析(Intelligent monitor system of the renewable certificate mechanism)

    主 講 人:黃凱斌(Huang, Kai-Pin)(財團法人台灣電子檢驗中心)

    主 持 人:劉建良與林春成 教授

    主辦單位:交通大學工業工程與管理系

    時   間:108年10月29日(星期二) 13:20~15:10

    地   點:管二館520室

    演講摘要:

    綠色電力係指以再生能源所產生的電力,如風能、太陽能、水力、地熱、生質能等。因具有較傳統電力低碳與低污染排放特性,在先進國家被區別為一般電力,而收取綠色電價。為配合國家再生能源憑證管理平台及數據分析技術發展計畫,由於驗證後的再生能源設備,其發電認證為再生能源發電量後,可申請再生能源憑證(Renewable Energy Certificate, REC),1000度電等於1 REC,而為確保憑證發放數量之公信力,對於案場發電量之比對驗證工作即顯得重要。本研究規劃了一套發電量比對機制,研析如何結合太陽光電案場發電系統資料、天氣研究與預報模式(Weather Research and Forecasting model, WRF)所輸出之氣象預測變數、發電模組裝置容量及等效日照時數等,並利用機器學習等智慧演算法進行案場發電量分析及預測研究,相關數據分析結果可作為憑證案場發電量及核發憑證數量之比對確認,以確保憑證之可靠性與公正性。而為提供再生能源憑證中心有效率、易於操作使用之相關發電監控及查核系統,並且當監控系統發現案場電量回傳異常時,可即時通知案場場合人員進行處裡,以降低損失及風險,本研究亦規劃提出了儀表板氣象及發電地理資訊監控分析視覺化系統,系統串接之資料來源為本研究結合案場氣象及發電系統資料、並利用機器學習等智慧演算技術進行分析之相關數據結果。研究所提出的氣象及發電分析資料結合視覺化監控系統除有助於進行案場發電及憑證發放數據之比對,亦可提升國家再生能源憑證中心追蹤系統之附加價值,有助於提高憑證制度之公信力並活絡憑證制度之發展。

    演講性質:通識教育普及

    歡迎聽講

  • 108.11.4.演講-考慮不完美除錯效應於多版本更新型態之軟體可靠度成長模型

    講   題: 考慮不完美除錯效應於多版本更新型態之軟體可靠度成長模型

    An Imperfect Debugging Software Reliability Growth Model for Multi-Version Software

    主 講 人: 成功大學工業與資訊管理系 黃宇翔 教授兼管理學院院長

    Yeu-Shiang Huang, Department of Industrial and Information Management, National Cheng Kung University

    主 持 人:王志軒 教授

    主辦單位:交通大學工業工程與管理系

    時   間: 108年 11月 04日(星期一) 13:20 ~ 15:20

    地   點:管二館520室

    演講摘要:

    Research on software reliability growth models (SRGMs) has been extensively conducted for decades, and the models were often developed based on two assumptions: (1) instantaneous debugging, which claims that once an error is detected, it can be removed instantaneously, and (2) perfect debugging, which indicates that errors can be removed eternally, and the debugging tasks will not produce any new errors. However, both assumptions are unrealistic. This study proposes an SRGM that ignores these restricted assumptions by introducing a detection process that may remove an error after a period of time once it has been detected and by considering imperfect debugging, which indicates that new errors may emerge through corresponding debugging tasks. In addition, since software can be upgraded to respond on a timely basis to constantly changing consumer expectations and thus extend product life in the market, the proposed SRGM also considers software upgrades for the multi-version software, and a dynamic programming approach is used to effectively obtain the optimal release schedule. Real datasets are used to examine the effectiveness of the proposed model, and the fitting results show that the proposed model outperforms other existing models. The results of the sensitivity analyses show that releasing software that has not been adequately debugged will have the most significant negative impact on total cost. The results also indicate that a reduction in both the proportion of imperfect debugging incidents and the total number of errors will substantially minimize total cost.

    演講性質:學術研究專題

    歡迎聽講