國立陽明交通大學 工業工程與管理學系

作者: 許 欣怡

  • 108.10.28.演講-創新物流服務模式及相關研究

    國 立 交 通 大 學 演 講

    講   題： 創新物流服務模式及相關研究 Innovative Logistics Service Models and Related Research

    主 講 人： 台灣科技大學工業管理系 喻奉天 教授兼系主任

    Vincent F. Yu, Department of Industrial Management, National Taiwan University of Science and Technology

    主 持 人：王志軒 教授

    主辦單位：交通大學工業工程與管理系

    時   間： 108年 10月 28日(星期一) 13:20 ~ 15:20

    地   點：管二館520室

    演講摘要：

    隨著資通訊的快速發展，許多產業正在經歷一場創新科技與觀念所導致的變革，物流產業也不例外。在上世紀末到本世紀初這段期間，愈來愈多的企業將物流視為非核心競爭能力，而紛紛將物流功能委外。但近十年這個趨勢有反轉的傾向，許多企業開始加大物流方面的投資，積極研發新型運具、自動化設備及新型物流模式，以建置並優化自有的智慧物流系統。此外，智慧物流系統亦是智慧城市的骨幹，其運作模式及效率對城市發展有深遠的影響。因此，有必要了解一些智慧物流系統中的新型設備與模式，並進一步發展相關的數學模型及技術來優化此系統，以提昇其物流效率。

    演講性質：學術研究專題

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  • 108.10.22.演講-非線性規劃-梯度法

    國 立 交 通 大 學 演 講

     

     

    講   題：非線性規劃-梯度法(Nonlinear Programming – Gradient Methods)

    主 講 人： 李雨青(Yu-Ching Lee)(國立清華大學工業工程與工程管理學系)

    主 持 人： 劉建良與林春成 教授

    主辦單位：交通大學工業工程與管理系

    時間：108年10月22日(星期二) 13:20~15:10

    地   點：管二館520室

    演講摘要：

    最佳化方法中最基礎的演算法就是梯度法，從梯度法的介紹得以窺見最佳化演算法的基本概念及發展框架。

    演講性質：通識教育普及

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  • 108.10.15.演講_來自社交網路和大數據的群體智能

    國 立 交 通 大 學 演 講

     

     

    講題：來自社交網路和大數據的群體智能

    主 講 人：陳牧言 教授

    (國立臺中科技大學資訊管理系)

    主 持 人：林春成 教授

    主辦單位：交通大學工業工程與管理系

    時間：108年10月15日(星期二)13:20~15:10

    地   點：管二館520 室

    演講摘要：

    本演講將介紹如何結合社交網路及大數據做人工智慧之實務應用，在概念及技術層面做詳細之探討。

    演講性質：學術研究專題

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  • 108.10.21.演講-區塊鏈概念及金融業應用

    國 立 交 通 大 學 演 講

    講   題： 區塊鏈概念及金融業應用 The Concept of Blockchain and Financial Industry Application

    主 講 人： 金融研訓院 張凱君 副所長

    Kai-Chun Chang, Academy of Banking and Finance

    主 持 人：王志軒 教授

    主辦單位：交通大學工業工程與管理系

    時   間： 108年 10月 21日(星期一) 13:20 ~ 15:20

    地   點：管二館520室

    演講摘要：

    區塊鏈(Blockchain)近年來廣受矚目,與比特幣(Bitcoin)的興起關聯甚鉅,因為在這種去中心化的虛擬貨幣體系中,區塊鏈就是比特幣網路各節點所共有的比特幣交易總帳本。在缺乏具公信力之金融中介機構的情況下,區塊鏈技術為「如何建立交易各方對金流紀錄的信任」提供了一個解決方案。我們將先闡明比特幣、數位貨幣與區塊鏈的關係;接著解釋區塊鏈的運作,包括密碼學在區塊鏈中扮演的角色、共識機制、智能合約等;隨後介紹區塊鏈應用在金融業的可能場景與案例。

    演講性質：學術研究專題

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  • 108.11.13.演講-資料分析於智慧製造之應用與案例分享

    國 立 交 通 大 學 演 講

    講題：資料分析於智慧製造之應用與案例分享

    (Data Analytics for Smart Manufacturing: Applications ans Case Studies)

    主 講 人：陳德銘(TE-MING CHEN)

    (工業技術研究院)

    主 持 人： 劉建良 教授

    主辦單位：交通大學工業工程與管理系

    時   間：108 年11月13日(星期三) 10:10~12:00

    地   點：管二館506室

    演講摘要：

    智慧製造(Smart Manufacturing)期望透過整合實體與虛擬能力、和上下游供應鏈，利用先進資訊科技、機器學習與人工智慧技術，來改善製造業運行的效率及良率，提供靈活性和適應性。透過分析生產設備所產生的歷史或即時資料，經由萃取和分析，產生預測結果及行動建議，提供給工程師或生產管理人員做為決策參考。 本次會介紹當前製造業使用資料分析的智慧製造應用，包含機台預診斷與健康管理、產品品質指標預測、製程配方參數最佳化、深度學習之物件偵測及分類、工業機器人自主學習等技術，以及各個技術在產業的應用案例分享。

    演講性質：

    • 學術研究專題

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  • 108.10.30.演講- 全球太陽能市場趨勢

    國 立 交 通 大 學 演 講

     

    講   題：全球太陽能市場趨勢

    (Global PV Market Outlook)

    主 講 人： 鍾一平(I-Ping Chung)

    (友達光電太陽能事業部)

    主 持 人： 劉建良教授

    主辦單位：交通大學工業工程與管理系

    時   間： 108年10月30日(星期三) 10:10~12:00

    地   點：管二館506室

    演講摘要：

    1. 國際再生能源趨勢

    2. 太陽能市場趨勢 (中歐美印日台)

    3. 太陽能電廠維運監控與IoT應用

    4. IE畢業生的本職學能與在企業中扮演的角色與職涯發展

     

    能源是重要的戰略物資也是百年產業，然而石油終有耗盡的一天，核能的安全問題也始終令人擔心，燃煤火力發電更是直指空汙的最大禍首，對再生能源的重視因應而起，從2010年起歐美各國政府透過補貼FiT計畫性的扶持之後，開啟了再生能源產業的興起。回到台灣，因應政府推動的 2025年非核家園目標，太陽光電預計安裝達到 20 GW。 2019年夏季台灣太陽能發電量創新紀錄，甚至幾度超越核能機組。 日前經濟部提出第二期「太陽光電 2 年推動計畫」，目標 2019 年與 2020 年分別新增 1.5GW 與 2.2GW、共 3.7GW 容量，在2020 年將太陽能累計裝置量提升到 6.5GW，預估全台的太陽能裝置將帶出一波榮景。講者以投入10年在太陽能產業的工作經驗，分享全球各主要市場的再生能源與太陽能趨勢，同時也分享個人的職場經驗給IE的準新鮮人，做為未來職涯規劃的參考。

    演講性質：學術研究專題

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  • 108.10.14.演講_飯店房型訂房控制策略:理論模型與實務探討

    國 立 交 通 大 學 演 講

     

    講   題： 飯店房型訂房控制策略:理論模型與實務探討 Booking Control Policy of a Hotel with Multiple Room Levels: Theoretical Model and Case Study

    主 講 人：台灣大學資訊管理學系 孔令傑 副教授 Ling-Chieh Kung,

    Department of Information Management, National Taiwan University

    主 持 人：王志軒 教授

    主辦單位：交通大學工業工程與管理系

    時   間： 108年 10月 14日(星期一) 13:20 ~ 15:20

    地   點：管二館520室

    演講摘要：

    Facing a travel agent’s order, most of the hotels will accept the order if they have enough rooms. However, because it orders a large number of rooms, a travel agent usually asks for a lower price. Rejecting a travel agent’s order can reserve those rooms to individuals or business customers for a higher price, which may allow a hotel to earn more money. Furthermore, if a hotel does not have enough low-type rooms, it may consider to freely upgrade the request to high-level rooms to accept the order in practice. In our study, we take future demands and room upgrade into consideration, build a dynamic programming model to help hotels find the bottom line price of accepting a travel agent’s order to maximize expected revenue. We show that if a hotel adopts our model, its expected profit will increase when there are more unsold rooms or more days before check in. However, the bottom line cannot be predicted easily and may be affected by the numbers of unsold rooms and days before check in in various ways. We have done some numerical experiments and found that when travel agents’ bargaining power becomes lower, market condition becomes worse, and the probability for travel agents’ orders to appear becomes lower, considering room upgrade has a positive impact on the expected revenue. When travel agents’ bargaining power becomes higher or the average number of rooms travel agents order becomes higher, considering future demand increases the expected revenue. Finally, we use a Taiwanese hotel’s historical sales data to examine the amount of expected revenue that our model may increase for the hotel. We find that using our proposed model can increase the hotel’s revenue by 9.5%.

    演講性質：學術研究專題

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  • 108.10.23.演講-從Golface創業歷程，和你聊聊升學、工作與創業

    國 立 交 通 大 學 演 講

    講   題：從Golface創業歷程，和你聊聊升學、工作與創業

    (How to plan and enrich your college life)

    主 講 人：廖聰哲(Ian Liao)

    (綠夾克運動事業股份有限公司)

    主 持 人： 劉建良   教授

    主辦單位：交通大學工業工程與管理系

    時間： 108年10月23日(星期三) 10:10~12:00

    地   點：管二館506室

    演講摘要：

    從我的大學生活，與大家分享如何影響我的職涯發展

    演講性質：學術研究專題

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  • 108.10.7.演講-多重時間序列資料之維度縮減與視覺化:象徵性資料分析方法

    國 立 交 通 大 學 演 講

    講   題： 多重時間序列資料之維度縮減與視覺化:象徵性資料分析方法

    Dimension reduction and visualization of multiple time series data: a symbolic data analysis approach

    主 講 人：台北大學統計系 吳漢銘 副教授 (Han-Ming Wu)

    Department of Statistics, National Taipei University

    主 持 人：王志軒 教授

    主辦單位：交通大學工業工程與管理系

    時   間： 108年 10月 7日(星期一) 13:20 ~ 15:20

    地   點：管二館520室

    演講摘要：

    Exploratory analysis and visualization, which are performed prior to the modeling and forecasting of multiple time series data, present  important steps in the discovery of the underlying dynamics of a series. In  this study, we present extensions of two dimension reduction (DR) methods,  principal component analysis (PCA) and sliced inverse regression (SIR), to  multiple time series data through a symbolic data analysis framework, named the  path point approach. First, the multiple time series data are put in the form  of time-dependent intervals such that the interval is described by a starting  value and an ending value of a certain time period. In this context, each  series can be geometrically represented as consecutive directed segments with path points. Then, we apply PCA and SIR to the data table formed by the coordinates of these  path points to visualize the temporal trajectories of objects in a lower dimensional subspace. Experimental results from studies of a simulation, microarray time series data concerning a yeast cell cycle and the financial data show that the proposed methods are capable of providing insight into the structure and behaviors of objects on the 2D factorial axes. Comparisons with the currently existing method, namely, the applied vector  approach, for PCA and SIR for time-dependent interval data are also examined.

    演講性質：學術研究專題

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  • 108.9.30.演講-Simultaneous vs. Sequential Bundling Strategies in a Distribution Channel

    國 立 交 通 大 學 演 講

     

    講   題： Simultaneous vs. Sequential Bundling Strategies in a Distribution Channel

    主 講 人：台大工商管理學系暨商研所 郭佳瑋 主任(Chia-Wei Kuo)

    Business administration ，National Taiwan University

    主 持 人：王志軒 教授

    主辦單位：交通大學工業工程與管理系

    時   間： 108年 9月 30日(星期一) 13:20 ~ 15:20

    地   點：管二館520室

    演講摘要：

    This paper considers the product bundling strategy of a distribution channel where a retailer sells a base product and an add-on supplied by two distinct manufacturers to consumers. The add-on is only valuable to consumers who possess the base product. The retailer decides whether to sell the two products simultaneously (simultaneous bundling) or sequentially (sequential bundling) and retail prices. The manufacturer, if independent of the retailer, sets the wholesale price. The prior studies on bundling mostly focus on the effects from the demand side, e.g., demand smoothing, to explain different bundle choices by retailers while our paper considers also the effects from the supply side (channel structures). Under four-channel structures, we specify the scenarios that it is optimal for the retailer to adopt simultaneous bundling or sequential bundling and analytically show that compared to the case when the retailer and the two manufacturers are integrated, sequential bundling is more likely to be adopted when the retailer is only integrated with the base product manufacturer, simultaneous bundling is more likely to be adopted when the retailer is only integrated with the add-on manufacturer, and sequential bundling is again more likely to be adopted when all three firms are independent. We identify and discuss the underline drivers from different channel structures to explain these results. The findings of the paper provide some explanation and insights on the observation in practice that some retailers choose simultaneous bundling whereas the others choose sequential bundling.

    演講性質：學術研究專題

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