作者: 許 欣怡

  • 108.10.2.演講-工業工程的斜槓人生: 晶圓代工龍頭到新創再到IC設計龍頭

    講題:工業工程的斜槓人生:晶圓代工龍頭到新創再到IC設計龍頭

    (IEMer’s Slash Life:Foundry Lead to Startup switch to IC Design Lead)

    主 講 人:陳群佳(Arthur Chen) (Qualcomm)

    主 持 人:劉建良 教授

    主辦單位:交通大學工業工程與管理系

    時間: 108年10月2日(星期三) 10:10~12:00

    地   點:管二館506室

    演講摘要:

    工業工程的學習領域之廣泛,常令人有抓不到重心與專業何在之感;對於從系所畢業後的求職與生涯規劃,更常令人摸不著頭緒不知從何下手。講者從交大工工系所畢業後,曾任職於世界第一的晶圓代工龍頭,又曾投身於LED新創公司,歷經LED產業從前景一片大好的綠能產業,短時間內產業衰退至被視為全台灣的四大”慘”業之一,公司終至消滅。其後憑藉著工業工程相關專業知識技能,順利進入外商IC設計產業龍頭,熟稔半導體供應鏈從上游到下游的產業知識。在這些求職歷程中,工業工程所學的知識貫穿其中;各產業中,工業工程畢業生可任職之工作亦所在多有。在這次演講中,將分享這些經歷與當中的“眉角”供學弟妹參考。

    演講性質:學術研究專題

    歡迎聽講

  • 108.9.16.演講-半導體製造業的數據分析

     

    講   題:半導體製造業的數據分析(Data Analytics in Semiconductor Manufacturing)

    主 講 人:台大工工所 藍俊宏 教授(National Taiwan University Institute of Industrial Engineering)

    主 持 人:王志軒 教授

    主辦單位:交通大學工業工程與管理系

    時   間: 108年 9月 16日(星期一) 13:20 ~ 15:20

    地   點:管二館520室

    演講摘要:

    Advanced Process Control (APC) has become a key element in the semiconductor fabrication process, with aggressive competition for achieving better quality. The motivation for implementing APC is to improve device yield by controlling processes and equipment to collect information, reduce process variability, and increase equipment efficiency. To achieve this, a wide variety of mathematical/statistical and physical techniques have been developed and used, and standards and communication interfaces between the equipment and IT systems have been defined. APC is the current practice to ensure a continuous process improvement in semiconductor manufacturing. The controlling algorithms, system interfaces, and infrastructure have been widely developed and discussed in the literature over the last two/three decades. It can be regarded as a general heading for all kinds of equipment and process engineering systems in semiconductor manufacturing. It normally consists of several functional systems, for example, Run-to-Run (R2R) control, Fault Detection and Classification (FDC), Overall Equipment Efficiency (OEE), and e-Diagnostic. The fundamental aspects of APC are data collection and interface design, which enable the aforementioned engineering systems to function. The exact scope of APC is hard to clearly define because the techniques are being continuously developed and standards are constantly evolving. This talk will cover my researches in the past under the APC framework, to show you some quick ideas for APC data analytics.

    演講性質:學術研究專題

    歡迎聽講

  • 108.10.8.演講-系統性思維與創新思考力

    講   題:系統性思維與創新思考力(System Mindset and Innovative Thinking)

    主 講 人:邱銘傳(Ming-Chuan Chiu)(國立清華大學工業工程與工程管理學系)

    主 持 人: 劉建良與林春成  教授

    主辦單位:交通大學工業工程與管理系

    時間: 108年10月8日(星期二) 13:20~15:10

    地   點:管二館520室

    演講摘要:

    “主題一:系統性思考:思考模式介紹、系統性思考特徵、系統性思考方法。

    主題二:創意思考力:創造力/創意與創新、創造五力、創意思考方法介紹(TRIZ/心智圖法/曼陀羅思考法…等)

    演講性質:

    • 學術研究專題
    • 職場經驗分享
    • 通識教育普及

    歡迎聽講

  • 108.10.1.演講-資料科學與深度學習於智慧製造之應用

    講題:資料科學與深度學習於智慧製造之應用(Data Science and Deep Learning for Smart Manufacturing)

    主 講 人: 許嘉裕(CHIA-YU HSU) (國立臺北科技大學工業工程與管理系)

    主 持 人: 劉建良與林春成  教授

    主辦單位:交通大學工業工程與管理系

    時   間: 108 年10月1日(星期二) 13:20~15:10

    地   點:管二館520室

    演講摘要:

    隨著資通訊科技、網路與感知技術的進步,越來越多元的製造生產資料得以被記錄並從中萃取有意用的資訊,因此,面對製造業智能化的轉型需求,運用大數據分析、人工智慧演算法、以及資料科學技術等跨領域研究以發展智慧製造技術,以協助製造商提升良率與生產品質,已成為現今製造業重要的發展趨勢。本研究將介紹如何運用資料科學與人工智慧方法以解決良率事故診斷、設備錯誤偵測、瑕疵檢測與分類、設備預測性保養等生產製造上的議題。

    演講性質:

    • 學術研究專題
    • 職場經驗分享
    • 通識教育普及

    歡迎聽講

  • 108.9.24.演講-最佳化理論應用

    講   題:最佳化理論應用(Scheduling Theory and Applications)

    主 講 人: 林妙聰(Bertrand M.T. Lion)(國立交通大學資訊管理研究所)

    主 持 人: 劉建良與林春成  教授

    主辦單位:交通大學工業工程與管理系

    時間: 108年9月24日(星期二) 13:20~15:10

    地   點:管二館520室

    演講摘要:

    本演講將介紹最佳化理論的經典問題,討論其基本特性,並介紹其相關應用,目的是希望藉由成功案例,讓同學認識最佳化理論之實務價值。

    演講性質:

    • 學術研究專題
    • 職場經驗分享
    • 通識教育普及

    歡迎聽講

  • 108.9.17.演講-量化品質管理

    講   題:量化品質管理(Quantitative quality management)

    主 講 人:巫佳煌(Wu Chia Huang)(國立交通大學工業工程與管理學系)

    主 持 人: 劉建良與林春成  教授

    主辦單位:交通大學工業工程與管理系

    時間: 108年9月17日(星期二) 13:20~15:10

    地   點:管二館520室

    演講摘要:

    產品品質在製造業之中扮演重要的角色,品質量測與品質管理已是學界與業界多年來所廣泛研究與探討的議題,它也是工業工程學門中的一個重要領域。在高度工業自動化的智慧製造環境中,製程的複雜度越來越高,買家對品質的要求也逐漸嚴格,故管理者從品質的定義、品質的量測、品質的控制、到品質的預測,針對不同階段與面向的品質問題,會需要使用不同的分析技術與改善方式。本週將分享數學量化及機率統計方法在不同的品質問題上之應用,期望提供聽者對於品質管理領域一個基礎而廣泛的理解。

    演講性質:

    • 學術研究專題
    • 職場經驗分享
    • 通識教育普及

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  • 108.10.16.演講-人工智慧的設備健康預診斷系統

    講   題:人工智慧的設備健康預診斷系統

    (Artificial intelligence for Equipment Prognostic & Health Management System)

    主 講 人:吳文斌(Oliver Wu)

    (帆宣系統科技股份有限公司)

    主 持 人: 劉建良 教授

    主辦單位:交通大學工業工程與管理系

    時間:108年10月16日(星期三) 10:10~12:00

    地   點:管二館506室

    演講摘要:

    “過去設備保養大部分都採用定期保養的模式,依照使用時間或是使用次數,達到預先定義的數值之後,設備就必須停機進行保養

    且不管零件健康狀況如何,達到特定時間或次數時,零件均予以更換

    如此一來,定期停機保養所造成的產能損失,以及定期更換零件所造成的成本上升都是一大問題;

    同時設備保養完畢到下一次保養之間,還必須承擔設備非預期性故障所帶來的風險,如緊急維修造成維修時間增加,產線效率降低,產品良率受到影響,甚至造成值班人員必須疲於奔命應付四處的設備維修需求

     

    針對上述業界普遍面臨的問題,帆宣 採用了巨量分析的技術與人工智慧的機器學習方法,建構出國人第一套的設備故障預診斷系統

    能夠提供設備健康狀態評估以及剩餘壽命預測,並提早約48小時就能預測設備可能發生故障的零件,

    透過本系統,讓工廠可以提早時間安排設備維修,縮短保養的時間與成本,

    同時透過維修的排程,減低對工廠的影響,能極大化滿足客戶需求並達到智慧工廠的目標”

    演講性質:學術研究專題

    歡迎聽講

  • 108.10.9.演講-資料科學於金融領域之應用及可能性

    講題:資料科學於金融領域之應用及可能性(Application of Data Science in Finance Domain)

    主 講 人:黃亮銓(Liang Chuan, Huang)

    (AlphaLoan)

    主 持 人:劉建良 教授

    主辦單位:交通大學工業工程與管理系

    時間:108年10月9日(星期三) 10:10~12:00

    地   點:管二館506室

    演講摘要:

    工業工程相關的資料科學與決策工具,除應用於製造業,在金融業也有很大的應用空間與可能性。「個人借貸」是關於複雜人性的科學。如何利用數據,在這個領域中發展競爭優勢,系友黃亮銓將分享個人及公司的實務經驗。

    演講性質: 學術研究專題

    歡迎聽講

  • 108.9.25.演講-我的工業工程歷程

    講   題:我的工業工程歷程  (My journey through Industrial Engineering)

    主 講 人:洪志勳(Ivan Hong)  (愛普科技股份有限公司)

    主 持 人: 劉建良   教授

    主辦單位:交通大學工業工程與管理系

    時 間:108年9月25日(星期三) 10:10~12:00

    地   點:管二館506室

    演講摘要:

    “首先介紹個人求學及工作歷程, 工業工程在現今產業扮演的角色, 學習到的專業知識如何運用在職場上; 另外, 在現今高速網路及資訊爆炸的時代, 產業及工作型態會有怎樣的變化?在技術發展迭代愈來愈快的時代,競爭的更新速度及壓力都愈來愈大, 面對未來 我們要如何準備

    演講性質:學術研究專題

    歡迎聽講

  • 108.9.18.演講-非典型工業工程的職場商涯

    講   題:非典型工業工程的職場商涯

    (The career path of non-typical IE)

    主 講 人:黃達人(Ambrose T. J. Huang)  (DIGITIMES Inc.)

    主 持 人: 劉建良 教授

    主辦單位:交通大學工業工程與管理系

    時   間: 108 年 9月18日(星期三)10:10~12:00

    地   點:管二館506室

    演講摘要:

    一般工工畢業的工作,多數會選擇在生管、品管領域發揮,至少,在生產領域,會有很多很多的工作選擇… 但如果一個念了6年的工工管畢業生,主修課程中多非典型工工管的課程,當穿上防塵衣、面對巨大的設備會出現呼吸困難時,他的職場生涯是否其他的選擇? 一個喜歡與人接觸、對數字敏感、原想平平穩穩在大學教書,卻又因緣際會無法完成其博士學程的人,如何面對他的職場路途? 讀了6年的工工,就一定要在典型的工工領域工作嗎?世界是如此寬廣,要如何檢視自己的能力、審視自己的興趣、真實的面對自己,然後走一條屬於自己、一定不會後悔的career path? 與大家分享我的職場工作的選擇,你們會知道,世界真的是無比的大,勇敢走向世界,我們大家都會有不同的收穫、找到並開創屬於自己的天地與趣味!

    演講性質:

    • 學術研究專題

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