國 立 陽 明 交 通 大 學 演 講
講 題： 智能技術在智慧製造的應用(以中鋼為例) (The Application of Intelligent Technology in Smart Manufacturing: A Case Study of China Steel)
主 講 人： 戴良軒(Sean Tai) 博士 中鋼公司-智能技術組
主 持 人： 陳勝一 副教授
主辦單位： 陽明交通大學工業工程與管理系
演講時間： 114年4月21(星期一)13: 20 ~ 15:10
地點： 管理二館MB520室
摘要：探討中鋼在智慧製造與數位轉型中，如何使用智能技術(人工智慧\自動化\物聯網)，以提升生產效率和營運績效。應用範例如智慧配煤、智慧高爐、生產排程、合金投料、鋼胚監控、鋼帶光學檢測、無人天車等將逐一介紹。未來中鋼將持續深耕智能技術，推動鋼鐵產業的數位升級和永續發展。
演講性質：學術研究專題
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講 題： 深度強化學習在遊戲AI的進展 (Advances in Deep Reinforcement Learning for Game AI)
主 講 人： 吳廸融(Ti-Rong Wu)博士
中央研究院-資訊科學研究所
主 持 人： 陳勝一 副教授
主辦單位： 陽明交通大學工業工程與管理系
演講時間： 114年4月14(星期一)13: 20 ~ 15:10
地點： 管理二館MB520室
摘要：Deep Reinforcement Learning (DRL) has achieved significant advancements in various domains, such as game-playing, robotics, and natural language processing. Among these fields, game-playing serve as an important testing ground for DRL algorithms due to their controllable and accessible environments that stand in contrast to the complex real-world problems. For example, in 2016, AlphaGo integrated DRL with search algorithms and beat world champion Lee Sedol. Following the success of AlphaGo, recent DRL algorithms, like AlphaZero and MuZero, have demonstrated super-human performance in numerous computer games without using any human-derived knowledge. This talk will begin with an introduction to the foundational concepts of deep reinforcement learning. We will then discuss various reinforcement learning algorithms used in game-playing, followed by recent advances across several directions in DRL and game AI.
演講性質：學術研究專題
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講 題： 預測青光眼：AI與統計應用
(Glaucoma Prediction: Applications of AI and Statistics)
主 講 人： 桑慧敏 博士
逢甲大學 資工系 講座教授
主 持 人： 田凱文 助理教授
主辦單位： 陽明交通大學工業工程與管理系
演講時間： 114年3月31(星期一)13: 20 ~ 15:10
地點： 管理二館MB520室
摘要：一般人聽到人工智慧 (AI), 會想到機器人下棋, 自動駕駛, 與機器當醫師等應用,覺得機器比人類專家還厲害。所以, 一般人會認為AI很神奇, 是天方夜譚。本演講抽絲剝繭, 讓聽者明白AI不是天方夜譚; 高中生也能學會人工智慧。本演講用了預測青光眼當AI應用案例, 使用由台灣高雄長庚紀念醫院提供的彩色眼底影像。本演講中預測青光眼的方法結合 AI中的卷積神經網路 (CNN）與統計應用中的DOE、再加上所提出的一般化損失函數以及 Retinex 理論，以改善眼底攝影的閃光效應，還原眼底影原始色彩，進而提升檢測準確性。本演講透過直觀的圖表與清晰的數學符號展示AI的邏輯，使聽者能輕鬆學會AI。桑博士2025年已在台灣前4個大學 (台大工程管理所, 清大工業工程系, 陽明交大運輸與物流管理系, 與成大學院醫工所) 分享此講題, 聽者回饋: 從邏輯發想開始, 再請出數學來幫忙的創意講法, 確實高中生也能學會人工智慧。
演講性質：學術研究專題
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講 題：韌性供應鏈的變局與挑戰
(The Changing Landscape and Challenges of a Resilient Supply Chain)
主 講 人： 曾彥馨(Bruce Tseng) 友達光電股份有限公司資深處長
主 持 人： 陳勝一 副教授
主辦單位： 陽明交通大學工業工程與管理系
演講時間： 114年3月17(星期一)13: 20 ~ 15:10
地點： 管理二館MB520室
摘要：提升企業應對不確定性和突發事件的能力，強調風險管理、供應鏈多元化及數位化轉型。企業需建立靈活的供應鏈佈局，確保在全球市場變局下維持穩定營運，提升競爭優勢並滿足市場需求。
演講性質：學術研究專題
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講 題： 台積電之排程與最佳化(Scheduling and Optimization in tsmc.)
主 講 人： 謝欣宏 經理
台灣積體電路製造股份有限公司
主 持 人： 陳勝一 副教授
主辦單位： 陽明交通大學工業工程與管理系
演講時間： 114年03月24日(星期一)13:20~15:10
地點： 管理二館MB520室
摘要：探討台積電(TSMC)在生產製造中的排程與最佳化方法，分析其如何透過數學規畫模型、演算法提升生產效率，重點關注晶圓廠內部的生產排程問題，為半導體製造業提供更具效率的排程決策，以提升整體營運效能。
演講性質：學術研究專題
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講 題： IBM AI Solution Watsonx介紹與應用 – 用AI協助決策最佳化應用
(Introduction and Applications of IBM AI Solution Watsonx – Utilizing AI for Decision Optimization Applications)
主 講 人： 陳百川(Howard Chen) 博士
IBM資深顧問
主 持 人： 陳勝一 副教授
主辦單位： 陽明交通大學工業工程與管理系
演講時間： 114年3月10(星期一)13: 20 ~ 15:10
地點： 管理二館MB520室
摘要：近年來，AI技術已被廣泛應用於各個領域，包括程式碼生成、文章生成與摘要等。然而，困難的決策最佳化是否也能利用生成式AI將複雜的商業問題轉成自然語言來協助決策最佳化應用，是一個值得探討的議題。
演講性質：學術研究專題
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講 題： The Variational Inequality Problem: An Introduction to Model, Applications, and Algorithms
主 講 人： 黃道宏(Kevin Huang) 助理教授(國立臺灣大學工業工程學研究所)
主 持 人： 陳勝一 副教授
主辦單位： 陽明交通大學工業工程與管理系
演講時間： 114年3月3日(星期一)13:20~15:10
地點： 管理二館MB520室
摘要：Traced back to early 1960s, the research on finite-dimensional variational inequality (VI) problems began to evolve into a specific branch of mathematical programming and has since become a theoretical cornerstone in solving a diverse array of equilibrium-related problems, such as economic equilibrium, traffic equilibrium, and the general Nash equilibrium. The general mathematical formulation of VI problem encompasses various models such as optimization, saddle point problem, equation system, complementarity problem, and it is particularly suitable for solving the problems that necessitate the fusion of multiple these models. The talk will focus on introducing the basic model formulation and providing examples for the applied problems, followed by presenting two fundamental iterative solution methods. After this talk, we will be able to get a taste of a more general mathematical programming model than optimization , as well as the types of problems where this model can potentially be useful for solving solutions.
演講性質：學術研究專題
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講 題： 人工智慧與作業研究在資訊不確定的EMS生產排程研究
(Research on AI and Operations Research in EMS Production Scheduling under Uncertain Information)
主 講 人： 國立東華大學企業管理學系馬綱廷(Kang-Ting Ma) 助理教授
主 持 人： 陳勝一 副教授
主辦單位： 陽明交通大學工業工程與管理系
演講時間： 114年2月24日(星期一)13: 20~15:10
地點： 管理二館MB520室
摘要：隨著電子製造服務產業邁向少樣多量生產，客製化需求與市場快速變化使企業面臨排程的不確定性，促使引入人工智慧演算法與數學規劃技術，以提升決策精準度與生產效率。在電子服務業排程中研究集中於表面黏合技術與雙列直插封裝，主要挑戰包括：原物料到貨時間、數量存在顯著落差，需透過強化學習演算法進行快速重新規劃；設備整備時間受工序順序相依影響，可藉由Fuzzy Decision Tree結合數學規劃進行預測與調整；處理時間變異由於人工作業與不同自動化程度混合產生高度不確定性，適用Simulation搭配數學規劃模擬現場狀況；此外，關鍵決策仍由人類主導，需平衡人機協同以降低變異風險。透過本次演講，藉由人工智慧演算法與數學規劃技術的應用，可動態調整排程、降低各種不確定性風險，推動電子製造服務產業實現高效與穩定的生產運作。
演講性質：學術研究專題
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講 題：如何因應AI時代(It’s AI Era, How to be prepared for It)
主 講 人：洪志勳（Ivan Hong）總經理
服務機構：愛普科技
主 持 人：劉建良教授
主辦單位：國立陽明交通大學工業工程與管理學系
時 間：2024年12月24日(星期二) 13:20~15:10
地 點：線上演講
演講摘要：
這幾年的全球局勢、產業的變化是近代最快速的時代。從Covid疫情，地緣政治情勢激化導致由產業分工全球化崩解，直到ChatGPT於2022年橫空出世，我們有幸一起經歷這個許多挑戰、也是有許多機會的時代。在即將面對進入社會，或是繼續升學的決擇時刻，我們對未來的夢想會決定我們的路。身為學長的我，要與學弟妹們分享一路走來的一點心得，希望能給大家一些有用的建議。
演講性質：職場經驗分享
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講 題：AI驅動的製造業智能化與綠色化創新實踐(AI-Driven Innovations in Intelligent and Green Manufacturing Practices)
主 講 人：謝宗震(T. C. Hsieh)
(Chimes AI 創辦人兼執行長)
主 持 人：董弘平教授
主辦單位：陽明交通大學工業工程與管理系
時間：113年12月9日(星期一) 13:20~15:10
地 點：管理二館MB520教室(5F)
演講摘要：在全球聚焦ESG（環境、社會與治理）的背景下，製造業面臨轉型壓力與創新機遇。本次演講將結合AI技術與工業工程方法，探討如何以數據為核心，優化製造流程、提升管理效能，同時實現綠色可持續發展。我們將深入分享智能化技術在能源管理、碳足跡追蹤及供應鏈優化等方面的成功案例，展示AI如何成為製造業轉型的驅動力。最後，將展望智能化與綠色化融合的未來趨勢，並分享產學界如何攜手推動製造業的永續發展。
演講性質：學術研究專題
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