國 立 陽 明 交 通 大 學 演 講
講 題:From AI to Additional Insights
主 講 人:林裕訓 教授
(國立清華大學工業工程與工業管理學系)
主 持 人:林春成 教授
主辦單位:陽明交通大學工業工程與管理系
時間:2022年5月23日(星期一) 13:20~15:10
地 點:綜合一館AB103室
演講摘要:
| 本演講內容包含人工智慧帶出更深入的洞察力。 |
演講性質:學術研究專題
歡迎聽講
國 立 陽 明 交 通 大 學 演 講
講 題:From AI to Additional Insights
主 講 人:林裕訓 教授
(國立清華大學工業工程與工業管理學系)
主 持 人:林春成 教授
主辦單位:陽明交通大學工業工程與管理系
時間:2022年5月23日(星期一) 13:20~15:10
地 點:綜合一館AB103室
演講摘要:
| 本演講內容包含人工智慧帶出更深入的洞察力。 |
演講性質:學術研究專題
歡迎聽講
國 立 陽 明 交 通 大 學 演 講
講 題:淨零排碳思維及永續食品供應鏈
(Net-zero carbon thinking and sustainable food supply chains)
主 講 人:徐昕煒 教授(中原大學工業與系統工程學系)
主 持 人:林春成 教授
主辦單位:陽明交通大學工業工程與管理系
時間:2022年5月16日(星期一) 13:50~15:10
地 點:綜合一館AB103室
演講摘要:
| 本演講內容包含淨零排碳思維及永續食品供應鏈。 |
演講性質:學術研究專題
歡迎聽講
國 立 陽 明 交 通 大 學 演 講
講 題:從建廠規劃到數位轉型-IE實戰錄
主 講 人:鄧建松 協理(盟立自動化 智慧製造中心)
主 持 人:林春成 教授
主辦單位:陽明交通大學工業工程與管理系
時間:2022年5月02日(星期一) 13:20~15:10
地 點:綜合一館AB103室
演講摘要:
| 本演講內容包含從建廠規劃到數位轉型的實戰分享。 |
演講性質:職場經驗分享 歡迎聽講
國 立 陽 明 交 通 大 學 演 講
講 題:Data Visualization of Anomaly Detection in Semiconductor Manufacturing
主 講 人:范書愷 教授
(國立臺北科技大學 工業工程與管理學系教授兼國際長 科技部工業工程學門召集人)
主 持 人:林春成 教授
主辦單位:陽明交通大學工業工程與管理系
時間:2022年5月9日(星期一) 13:20~15:10
地 點:綜合一館AB103室
演講摘要:
| 本演講內容包含半導體製造異常檢測與數據視覺化。 |
演講性質:學術研究專題 歡迎聽講
國 立 陽 明 交 通 大 學 演 講
講 題:AI-empowered Process Control for Intelligent Manufacturing
主 講 人:藍俊宏 教授
(國立台灣大學工學院工業工程學研究所)
主 持 人:林春成 教授
主辦單位:陽明交通大學工業工程與管理系
時間:2022年4月25日(星期一) 13:20~15:10
地 點:綜合一館AB103室
演講摘要:
| 本演講內容包含人工智慧並應用於智慧製造流程控制。 |
演講性質:學術研究專題
歡迎聽講
講 題:台積的未來[智慧製造工程師] 與你的未來
主 講 人:黃衍善 (台積公司 晶圓12B廠)
主 持 人:陳勝一 教授
主辦單位:陽明交通大學工業工程與管理系
時間:2022年4月18日(星期一) 13:20~15:10
地 點:綜合一館AB103室
演講摘要:
| 請簡短寫明 介紹智慧製造工程師在半導體製造所扮演的關鍵角色 |
演講性質:職場經驗分享
歡迎聽講
國 立 陽 明 交 通 大 學 演 講
講 題:職場的思維練習(Thinking model in job)
主 講 人:宋炳銘 先生(BM Sung)(澄邑設計開發工作室)
主 持 人:陳勝一 教授
主辦單位:陽明交通大學工業工程與管理系
時間:2022年3月28日(星期一) 13:20~15:10
地 點:綜合一館AB103室
演講摘要:
| 請簡短寫明 壽命,職業壽命與學習時間之關係人際互動模式與信賴的變化模式社會化程度與思維關係建立職場合宜的思維架構獨立之精神自由之思想 |
演講性質:職場經驗分享
歡迎聽講
嚮往瑞士的美景嗎? 讚嘆瑞士的精密工藝技術嗎? 希望有朝一日前往瑞士進修留學實習嗎?
瑞士商務辦事處將蒞臨本校交大校區辦理高等教育說明會,提供瑞士高等教育機構就學機會相關資訊,說明當地法律、政治及文化環境以及在瑞士就學及生活的相關訊息,歡迎有興趣的同學們踴躍報名喔!。
Trade Office of Swiss Industries (TOSI) will come to Chiao Tung Campus to provide a presentation of Switzerland’s higher education system to inform Taiwanese students about study opportunities, characteristics of the legal, political and cultural environment of Switzerland.
對象: 本校學生
Target Audience: All students
日期時間: 2022/3/31 中午12:10-13:15
Date and Time: 12:10-13:15, 31 March 2022
報名截止日: 2022/3/25
Registration Deadline: 25 March 2022
地點: 交大校區 浩然圖書館3樓 語言中心研討室 (僅實體)
Venue: Seminar Room of Language Center at 3F, Chiaotung Campus Library (physical only)
報名連結:
Registration Form:
*本場次以英語進行。
*The Info Session will be proceeded in English.
*前30位報名參加同學可獲得輕食餐盒一份,於離場時領取。
*Light meal lunchboxes are offered to the first 30 registered students after the session.
*防疫期間,請配戴口罩。
*For Covid-19 prevention, please wear a face mask.
*若時間地點有更動將發送Email通知,請務必填寫正確。
*Participants will be notified by email if there are any changes. Please make sure you enter a correct email address.
交大校區承辦人: 國際事務處 國際合作組 凃小姐
Contact: Division of International Collaboration, OIA/ Ms. Michelle Tu
分機: 31253
Ext.: 31253
E-Mail: michelletu@nycu.edu.tw
國 立 陽 明 交 通 大 學 演 講
講 題:IC設計與半導體產業供應鏈管理
(Supply Chain Planning in IC-design Industry)
主 講 人:沈如騏(Ricky Shen)
(高通半導體有限公司 供應鏈管理 資深經理)
主 持 人:陳勝一 教授
主辦單位:陽明交通大學工業工程與管理系
時間:2022年3月21日(星期一) 13:20~15:10
地 點:綜合一館AB103室
演講摘要:
| 請簡短寫明 2021年台灣半導體產值約佔國內GDP產值20%,不但是台灣重要的經濟命脈更是台灣就業市場最大指標。此台灣引以為傲的半導體產業,2020年在全球晶圓代工市占率77.3%,封裝測試市占57.7%,均是世界第一,IC設計市占20.1%,是僅次於美國的世界第二。在美中科技戰、地緣政治與新冠疫情肆虐導致晶片極度缺貨下,台灣半導體更被稱為是護國群山鞏固著台灣這個科技島。本專題討論將介紹: 1)全球半導體產業狀況,前後段基本製程概念, 各主要公司在半導產業鏈的角色, 2)半導體供應鏈管理的主要挑戰及知識分享,適合IE背景人員發揮專長的職業領域。 此外,雖然台灣在半導體製造技術與市佔有居全球領先的地位,但在IC設計技術面與市占率還是落後於主要幾個美商IC設計公司。講者於半導體產業服務超過20年。其中13年專注於美商高通公司的全球供應鏈管理, 將進一步分享高通公司其產業與市場區隔及不同IC 產品領域,尤其是該公司之核心競爭力—通訊與5G晶片市場。 |
演講性質: 職場經驗分享 歡迎聽講
國 立 陽 明 交 通 大 學 演 講
講 題:深度強化式學習與其應用
(Deep Reinforcement Learning and Its Applications)
主 講 人:吳毅成 (I-Chen Wu)
(國立陽明交通大學資訊工程系教授)
主 持 人:陳勝一 教授
主辦單位:陽明交通大學工業工程與管理系
時間:2022年3月14日(星期一) 13:20~15:10
地 點:綜合一館AB103室
演講摘要:
| 請簡短寫明 在本次演講中,我將重點介紹深度強化學習 (DRL),它是人工智能的關鍵技術之一。谷歌的Deep Mind 開發了一個圍棋程序AlphaGo,它擊敗了圍棋冠軍,這被認為在一兩年內不可能發生。首先,回顧深度強化學習 (DRL);其次,將DRL應用分為三種類型,從棋盤遊戲、電玩到工業應用;再來介紹三種DRL類型的前瞻性研究的應用。 |
演講性質:學術研究專題
歡迎聽講