分類: 最新活動

國 立 陽 明 交 通 大 學 演 講
講 題： 圖論最佳化問題於社群網路之應用 (Graph optimization problems on social network applications)
主 講 人： 洪慧儒(Hui-Ju Hung) 教授
國立中央大學 資訊工程系
主 持 人： 田凱文 助理教授
主辦單位： 陽明交通大學工業工程與管理系
演講時間： 114年4月28(星期一)13:20~15:10
地點： 管理二館MB520室
摘要：Graph optimization problems focus on determining efficient ways to arrange, traverse, or analyze nodes and edges under specific constraints. These problems not only pose intriguing mathematical challenges but also have direct practical implications for enhancing the performance of systems modeled by graphs. Solutions to these problems yield valuable insights into system behavior, enabling optimized processes and facilitating a wide range of applications. This talk will cover several graph optimization problems within the context of social networks, specifically addressing applications in friending, influence maximization, and intervention strategies. Friending in social networks seeks to optimize recommendations for new social connections based on user behavior. Influence maximization aims at identifying key individuals within a network who can maximize the spread of information, products, or behaviors. Network intervention aims at altering certain behaviors of targeted users to improve the well-being of users. By addressing the above applications, this talk will demonstrate how graph optimization can deepen our understanding of social network dynamics and lead to more effective, scalable solutions in social, technological, and commercial settings.

演講性質：學術研究專題
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國 立 陽 明 交 通 大 學 演 講
講 題： 人因工程動作感測技術於精準運動應用(Ergonomic Motion Sensing Technology in Precision Exercise)
主 講 人： 李昀儒(Yun-Ju Lee) 教授
國立清華大學 工業工程與工程管理學系
主 持 人： 田凱文 助理教授
主辦單位： 陽明交通大學工業工程與管理系
演講時間： 114年5月12(星期一)13:20~15:10
地點： 管理二館MB520室
摘要：Ergonomics is the scientific study of human interactions within systems to enhance well-being and improve system performance. It emphasizes biomechanics as a crucial study area, focusing on angular movements and their effects on human motion. The talk covers motion capture technologies, such as optical systems that use reflective markers, and outlines their benefits and drawbacks. It underscores the importance of analyzing human movement in sports and presents experimental setups for various athletic actions. The talk further discusses various sports projects, including baseball batting techniques, cycling posture adjustments, and precision sports like smart boxing, while addressing future challenges in sports applications. The research aims to enhance athletic performance and reduce injury risks by understanding biomechanics and ergonomics more deeply.

演講性質：學術研究專題
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國 立 陽 明 交 通 大 學 演 講
講 題： 智能技術在智慧製造的應用(以中鋼為例) (The Application of Intelligent Technology in Smart Manufacturing: A Case Study of China Steel)
主 講 人： 戴良軒(Sean Tai) 博士 中鋼公司-智能技術組
主 持 人： 陳勝一 副教授
主辦單位： 陽明交通大學工業工程與管理系
演講時間： 114年4月21(星期一)13: 20 ~ 15:10
地點： 管理二館MB520室
摘要：探討中鋼在智慧製造與數位轉型中，如何使用智能技術(人工智慧\自動化\物聯網)，以提升生產效率和營運績效。應用範例如智慧配煤、智慧高爐、生產排程、合金投料、鋼胚監控、鋼帶光學檢測、無人天車等將逐一介紹。未來中鋼將持續深耕智能技術，推動鋼鐵產業的數位升級和永續發展。

演講性質：學術研究專題

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國 立 陽 明 交 通 大 學 演 講
講 題： 深度強化學習在遊戲AI的進展 (Advances in Deep Reinforcement Learning for Game AI)
主 講 人： 吳廸融(Ti-Rong Wu)博士
中央研究院-資訊科學研究所
主 持 人： 陳勝一 副教授
主辦單位： 陽明交通大學工業工程與管理系
演講時間： 114年4月14(星期一)13: 20 ~ 15:10
地點： 管理二館MB520室
摘要：Deep Reinforcement Learning (DRL) has achieved significant advancements in various domains, such as game-playing, robotics, and natural language processing. Among these fields, game-playing serve as an important testing ground for DRL algorithms due to their controllable and accessible environments that stand in contrast to the complex real-world problems. For example, in 2016, AlphaGo integrated DRL with search algorithms and beat world champion Lee Sedol. Following the success of AlphaGo, recent DRL algorithms, like AlphaZero and MuZero, have demonstrated super-human performance in numerous computer games without using any human-derived knowledge. This talk will begin with an introduction to the foundational concepts of deep reinforcement learning. We will then discuss various reinforcement learning algorithms used in game-playing, followed by recent advances across several directions in DRL and game AI.

演講性質：學術研究專題
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講 題： 預測青光眼：AI與統計應用
(Glaucoma Prediction: Applications of AI and Statistics)
主 講 人： 桑慧敏 博士
逢甲大學 資工系 講座教授
主 持 人： 田凱文 助理教授
主辦單位： 陽明交通大學工業工程與管理系
演講時間： 114年3月31(星期一)13: 20 ~ 15:10
地點： 管理二館MB520室
摘要：一般人聽到人工智慧 (AI), 會想到機器人下棋, 自動駕駛, 與機器當醫師等應用,覺得機器比人類專家還厲害。所以, 一般人會認為AI很神奇, 是天方夜譚。本演講抽絲剝繭, 讓聽者明白AI不是天方夜譚; 高中生也能學會人工智慧。本演講用了預測青光眼當AI應用案例, 使用由台灣高雄長庚紀念醫院提供的彩色眼底影像。本演講中預測青光眼的方法結合 AI中的卷積神經網路 (CNN）與統計應用中的DOE、再加上所提出的一般化損失函數以及 Retinex 理論，以改善眼底攝影的閃光效應，還原眼底影原始色彩，進而提升檢測準確性。本演講透過直觀的圖表與清晰的數學符號展示AI的邏輯，使聽者能輕鬆學會AI。桑博士2025年已在台灣前4個大學 (台大工程管理所, 清大工業工程系, 陽明交大運輸與物流管理系, 與成大學院醫工所) 分享此講題, 聽者回饋: 從邏輯發想開始, 再請出數學來幫忙的創意講法, 確實高中生也能學會人工智慧。

演講性質：學術研究專題

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《活動內容》

• 對象: 對TSMC CPO/ORP興趣之管理學院大學部與研究所同學
• 日期: 4/16(三) 16:30 – 18:00 
• 地點: 國立陽明交通大學光復校區管理二館 MB 520 (地圖連結)
• 流程: 

1. 認識台積電
2. 認識企業規劃組織/營運資源規劃處 
3. 工作性質及技能需求
4. 招募/面試流程說明(正職及暑期Internship)
5.  Q&A

《報名方式》

對本次活動有興趣並願意參與的同學，請協助填寫以下表單👇

報名表單連結：https://forms.gle/7Ht61WqP8QPDWdTi8

🎁 填寫表單並參加說明會者，當天贈送手搖飲一杯！

國 立 陽 明 交 通 大 學 演 講

講 題：韌性供應鏈的變局與挑戰
(The Changing Landscape and Challenges of a Resilient Supply Chain)
主 講 人： 曾彥馨(Bruce Tseng) 友達光電股份有限公司資深處長
主 持 人： 陳勝一 副教授
主辦單位： 陽明交通大學工業工程與管理系
演講時間： 114年3月17(星期一)13: 20 ~ 15:10
地點： 管理二館MB520室
摘要：提升企業應對不確定性和突發事件的能力，強調風險管理、供應鏈多元化及數位化轉型。企業需建立靈活的供應鏈佈局，確保在全球市場變局下維持穩定營運，提升競爭優勢並滿足市場需求。

演講性質：學術研究專題

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國 立 陽 明 交 通 大 學 演 講
講 題： 台積電之排程與最佳化(Scheduling and Optimization in tsmc.)
主 講 人： 謝欣宏 經理
台灣積體電路製造股份有限公司
主 持 人： 陳勝一 副教授
主辦單位： 陽明交通大學工業工程與管理系
演講時間： 114年03月24日(星期一)13:20~15:10
地點： 管理二館MB520室
摘要：探討台積電(TSMC)在生產製造中的排程與最佳化方法，分析其如何透過數學規畫模型、演算法提升生產效率，重點關注晶圓廠內部的生產排程問題，為半導體製造業提供更具效率的排程決策，以提升整體營運效能。

演講性質：學術研究專題

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國 立 陽 明 交 通 大 學 演 講
講 題： IBM AI Solution Watsonx介紹與應用 – 用AI協助決策最佳化應用
(Introduction and Applications of IBM AI Solution Watsonx – Utilizing AI for Decision Optimization Applications)
主 講 人： 陳百川(Howard Chen) 博士
IBM資深顧問
主 持 人： 陳勝一 副教授
主辦單位： 陽明交通大學工業工程與管理系
演講時間： 114年3月10(星期一)13: 20 ~ 15:10
地點： 管理二館MB520室
摘要：近年來，AI技術已被廣泛應用於各個領域，包括程式碼生成、文章生成與摘要等。然而，困難的決策最佳化是否也能利用生成式AI將複雜的商業問題轉成自然語言來協助決策最佳化應用，是一個值得探討的議題。

演講性質：學術研究專題

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