分類: 最新活動

國 立 陽 明 交 通 大 學 演 講
講 題： The Variational Inequality Problem: An Introduction to Model, Applications, and Algorithms
主 講 人： 黃道宏(Kevin Huang) 助理教授(國立臺灣大學工業工程學研究所)
主 持 人： 陳勝一 副教授
主辦單位： 陽明交通大學工業工程與管理系
演講時間： 114年3月3日(星期一)13:20~15:10
地點： 管理二館MB520室
摘要：Traced back to early 1960s, the research on finite-dimensional variational inequality (VI) problems began to evolve into a specific branch of mathematical programming and has since become a theoretical cornerstone in solving a diverse array of equilibrium-related problems, such as economic equilibrium, traffic equilibrium, and the general Nash equilibrium. The general mathematical formulation of VI problem encompasses various models such as optimization, saddle point problem, equation system, complementarity problem, and it is particularly suitable for solving the problems that necessitate the fusion of multiple these models. The talk will focus on introducing the basic model formulation and providing examples for the applied problems, followed by presenting two fundamental iterative solution methods. After this talk, we will be able to get a taste of a more general mathematical programming model than optimization , as well as the types of problems where this model can potentially be useful for solving solutions.

演講性質：學術研究專題
歡迎聽講

講 題： 人工智慧與作業研究在資訊不確定的EMS生產排程研究
(Research on AI and Operations Research in EMS Production Scheduling under Uncertain Information)
主 講 人： 國立東華大學企業管理學系馬綱廷(Kang-Ting Ma) 助理教授
主 持 人： 陳勝一 副教授
主辦單位： 陽明交通大學工業工程與管理系
演講時間： 114年2月24日(星期一)13: 20~15:10
地點： 管理二館MB520室
摘要：隨著電子製造服務產業邁向少樣多量生產，客製化需求與市場快速變化使企業面臨排程的不確定性，促使引入人工智慧演算法與數學規劃技術，以提升決策精準度與生產效率。在電子服務業排程中研究集中於表面黏合技術與雙列直插封裝，主要挑戰包括：原物料到貨時間、數量存在顯著落差，需透過強化學習演算法進行快速重新規劃；設備整備時間受工序順序相依影響，可藉由Fuzzy Decision Tree結合數學規劃進行預測與調整；處理時間變異由於人工作業與不同自動化程度混合產生高度不確定性，適用Simulation搭配數學規劃模擬現場狀況；此外，關鍵決策仍由人類主導，需平衡人機協同以降低變異風險。透過本次演講，藉由人工智慧演算法與數學規劃技術的應用，可動態調整排程、降低各種不確定性風險，推動電子製造服務產業實現高效與穩定的生產運作。

演講性質：學術研究專題

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國 立 陽 明 交 通 大 學 演 講

講    題：如何因應AI時代(It’s AI Era, How to be prepared for It)

主 講 人：洪志勳（Ivan Hong）總經理

服務機構：愛普科技

主 持 人：劉建良教授

主辦單位：國立陽明交通大學工業工程與管理學系

時    間：2024年12月24日(星期二) 13:20~15:10

地    點：線上演講

演講摘要：

這幾年的全球局勢、產業的變化是近代最快速的時代。從Covid疫情，地緣政治情勢激化導致由產業分工全球化崩解，直到ChatGPT於2022年橫空出世，我們有幸一起經歷這個許多挑戰、也是有許多機會的時代。在即將面對進入社會，或是繼續升學的決擇時刻，我們對未來的夢想會決定我們的路。身為學長的我，要與學弟妹們分享一路走來的一點心得，希望能給大家一些有用的建議。

演講性質：職場經驗分享

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國 立 陽 明 交 通 大 學 演 講

講    題：AI驅動的製造業智能化與綠色化創新實踐(AI-Driven Innovations in Intelligent and Green Manufacturing Practices)

主 講 人：謝宗震(T. C. Hsieh)

(Chimes AI 創辦人兼執行長)

主 持 人：董弘平教授

主辦單位：陽明交通大學工業工程與管理系

時間：113年12月9日(星期一) 13:20~15:10   

地    點：管理二館MB520教室(5F)

演講摘要：在全球聚焦ESG（環境、社會與治理）的背景下，製造業面臨轉型壓力與創新機遇。本次演講將結合AI技術與工業工程方法，探討如何以數據為核心，優化製造流程、提升管理效能，同時實現綠色可持續發展。我們將深入分享智能化技術在能源管理、碳足跡追蹤及供應鏈優化等方面的成功案例，展示AI如何成為製造業轉型的驅動力。最後，將展望智能化與綠色化融合的未來趨勢，並分享產學界如何攜手推動製造業的永續發展。

演講性質：學術研究專題

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國 立 陽 明 交 通 大 學 演 講

講    題：生成式AI技術與應用案例介紹

(Introduction to generative AI technology and application)

主 講 人：李青憲（Ching-hsien Lee）組長

服務機構：ITRI （工研院）

主 持 人：劉建良教授

主辦單位：國立陽明交通大學工業工程與管理學系

時    間：2024年12月10日(星期二) 13:20~15:10

地    點：管理二館506室

演講摘要：

生成式AI（Generative AI）基於Transformer的模型，如GPT（Generative Pre-trained Transformer），通過學習大量的訓練數據，生成語言、圖像、音樂、代碼甚至視頻等多種類型的內容。生成式AI的應用廣泛且創新，涵蓋文本生成（如文章撰寫、摘要生成）、圖像生成、語音生成與影片生成。在企業中，生成式AI被用於自動化內容創作、虛擬助理開發、產品設計以及個性化推薦系統。生成式AI的關鍵特點在於其創造力和泛化能力，它能根據給定的輸入生成與之相關且富有創造性的結果。同時，這項技術也面臨一些挑戰，如內容真實性判斷、道德問題（如虛假信息的生成）以及版權和隱私的保護。

演講性質：學術研究專題

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講    題：電動車充電基礎設施的隨機建模與數據驅動解決方案

(Stochastic Modeling and Data-Driven Solutions to Electric Vehicle Charging Infrastructure)

主 講 人：洪英超(Ying Chau Hung)

(國立臺灣大學 工業工程學管理所)

主 持 人：董弘平教授

主辦單位：陽明交通大學工業工程與管理系

時間：113年12月2日(星期一) 13:20~15:10   

地    點：管理二館MB520教室(5F)

演講摘要：In this talk, I will present stochastic modeling and data-driven strategies to optimize Electric Vehicle (EV) charging infrastructure. The focus will be on identifying optimal locations for charging stations, efficiently allocating charging capacity, and designing effective routing strategies. By examining key performance metrics, such as throughput, mean travel time, and mean waiting time, I will underscore the critical importance of these factors in advancing EV infrastructure. Utilizing diverse datasets, I will demonstrate applications of probability theory, mathematical modeling, machine learning, and advanced analytics to drive data-informed decision-making. This talk provides valuable insights for stakeholders in urban planning, energy management, and transportation, showcasing the transformative potential of stochastic and data-driven approaches in shaping the future of EV charging infrastructure.

演講性質：學術研究專題

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講    題：半導體製造中混合產品生產模式的強化學習運行控制算法

(Reinforcement Learning Run-to-Run Control Algorithm for Mixed-Product Production Mode in Semiconductor Manufacturing)

主 講 人：范書愷(Shu-Kai Fan)

(國立臺北科技大學 工業工程與管理系)

主 持 人：董弘平教授

主辦單位：陽明交通大學工業工程與管理系

時間：113年11月25日(星期一) 13:20~15:10   

地    點：管理二館MB520教室(5F)

演講摘要：

This research introduces an innovative Run-to-Run (R2R) control framework leveraging the Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) algorithm, tailored for mixed-product production in semiconductor manufacturing. The proposed framework adapts the DDPG algorithm to create a deep reinforcement learning environment optimized for the unique challenges of mixed-product production modes. To enhance

the effectiveness of the DDPG model, three advanced mechanisms are integrated: a piecewise reward function, dynamic target training, and the novel recall principle. Comprehensive simulation results demonstrate that the proposed R2R control framework significantly outperforms five well-established mixed-product R2R control algorithms. These findings highlight the potential of deep reinforcement learning to handle complex, dynamic environments with continuous action spaces, offering a robust solution for mixed-product R2R control in semiconductor manufacturing.

演講性質：學術研究專題

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講    題：進入職場，從「心」出發

(Entering the workforce with Heart)

主 講 人：盧成建 (Phileo Lu) 協理

服務機構：欣銓電子

主 持 人：劉建良教授

主辦單位：國立陽明交通大學工業工程與管理學系

時    間：2024年12月03日(星期二) 13:20~15:10

地    點：管理二館506室

演講摘要：

人的一生有三個階段，出生到畢業，就業到退休，以及退休後的老年生活，而你們即將面對第二個階段，而這個階段是時間最長的一段，除了關注技能的發展外，如何用正確的心態來面對職場也很重要，畢竟職場不僅只有賺錢，而是發展自我、享受工作、創造價值的地方，期望這一堂課的分享，可以讓你們學習到其中的秘訣，我也希望課程是互動取代傳講，用實例取代理論，鼓勵大家多發言，期望你們課程之後有滿滿的收穫。

演講性質：職場經驗分享

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國 立 陽 明 交 通 大 學 演 講

講    題：給新鮮人進入職場的經驗分享

(Career Experience Sharing for Freshmen)

主 講 人：王偉豪 (Howard) 資深經理

服務機構：台灣美光

主 持 人：劉建良教授

主辦單位：國立陽明交通大學工業工程與管理學系

時    間：2024年11月19日(星期二) 13:20~15:10

地    點：管理二館506室

演講摘要：

• 個人簡介
• 介紹半導體DRAM產業
• 介紹台灣美光
• IE人的強項
• 職場經驗分享
• Q&A

演講性質：職場經驗分享

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國 立 陽 明 交 通 大 學 演 講

講    題：人工智慧與物聯網技術在設備智能維護之應用

(The Use of Artificial Intelligence and IoT Technology in Intelligent Equipment Maintenance)

主 講 人：鍾官榮(Kuan-Jung Chung)

(國立彰化師範大學 機電工程學系)

主 持 人：董弘平教授

主辦單位：陽明交通大學工業工程與管理系

時間：113年11月18日(星期一) 13:20~15:10   

地    點：管理二館MB520教室(5F)

演講摘要：現今工廠對於生產設備維修的做法大都採取「壞了再修」的策略，在機台運轉狀態出現問題導致生產停止後再作零組件維修(Repair)或替換(Replacement)工作，除了因設備停機(Downtime)所造成的產能下降甚至交期延遲之外，還可能使得產品/半成品損壞等生產損失導致良率降低等損失，這些都會額外增加製造成本與設備生產廠家信譽損失。如果可以採取事先預防措施，則可改善上述的缺失，進而提高生產產能、良率與設備維護品質，但這種預防性維護(Preventive Maintenance, PM)方式往往是所換/修零組件到維護時間時之狀態還是堪用，使得維修成本居高不下。近年來，在設備維護方面興起一種新方法，它是依據產品/設備/系統的運行健康狀態實施故障診斷(Fault Diagnosis)與殘餘壽命(Remaining Useful Life, RUL)預估，稱作運行健康狀態預診與管理(Prognostics and Health Management, PHM)，它藉由即時診斷設備健康度並預測不同時段之失效機率提供最佳時機換修決策參考，改善了PM提早換修零組件成本高的缺點。本次演講的主要內容為結合人工智慧~機器學習、物聯網與PHM技術對晶圓取放機械手臂與火車鋼輪進行即時健康狀態診斷與失效預測(機械手臂)，應用AOI取像與壓電感測器技術，分別量測手臂取放位置的偏移量與鋼輪壓過鐵軌的變形量，據此發展AI~機器學習模型與邊緣運算，進一步整合成可即時進行故障診斷與失效預測的物聯網平台，達成設備健康狀態監測與智能維護的目標。

演講性質：學術研究專題

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