講    題：    機台健康指標建構與其應用

(The Machine Learning-Based Equipment Health Index and Its Applications)

主 講 人： 鄧志峰 教授

(逢甲大學工業工程與系統管理學系)

主 持 人： 巫佳煌 教授

主辦單位：交通大學工業工程與管理系

時間：109年10月12日(星期一) 13:20~15:10

地    點：管二館520室

演講摘要：

由於製造業中，所使用的機器設備日趨先進以及相對應製程複雜，使得感應器所收集的資料較先前大幅增加，本研究預期利用深度學習方式，透過機台參數，求解機台健康狀況。接者，將此機台健康指標，導入排程模型之中，預期解決當前產業所面臨問題。值得一提的是，本研究將透過 LSTM 以及強化學習的方式建構機台健康指標，並透過模型適用性的探討，了解模型狀況。 最後，本研究將建構考量機台健康指標之排程模型

演講性質： 學術研究專題

歡迎聽講